feat: phonon and piper folders

Add phonon setup, currently has a main.py able to be run and test manito voice. Add piper folder and setup, not tested yet

Phonon-40M-es/main.py

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+import ptts
+import sounddevice as sd
+import numpy as np
+import huggingface_hub as hf
+
+
+def main():
+    print("Cargando el modelo Phonon TTS...")
+    
+    # Inicializamos el modelo multilingue que incluye soporte para español.
+    # Nota: Si prefieres no usar el login de Hugging Face y hacer una prueba rapida,
+    # puedes cambiar el id a "hf://gradium/phonon-31m-en" y lang="en" (licencia Apache 2.0).
+    tts = ptts.TTS(model="hf://gradium/phonon-40m-es", lang="es")
+    tts.add_voice("MiVoz", "C:\\Users\\alcar\\Downloads\\TTS\\Phonon-40M-es\\x6lttij74JUPawTc.ba7a5a45@300.safetensors")
+    
+    return tts
+    
+tts=main()
+    
+while True :
+        
+    texto_prueba = input("Escribe el texto que quieres convertir a voz: ")
+    
+    # 1. Guardar el resultado en un archivo WAV
+    archivo_salida = "audio_clonado.wav"
+    print(f"\nGenerando y guardando audio en {archivo_salida}...")
+    
+    # Opcionalmente, puedes pasar el parametro voice="NombreVoz" si tienes voces descargadas.
+    # Sin este parametro, usara la voz por defecto del modelo.
+    tts.save("audio_clonado.wav", texto_prueba, voice="MiVoz")
+    print("Archivo WAV guardado exitosamente.")
+    
+    # 2. Streaming en tiempo real (reproduccion simultanea a la generacion)
+    print("\nIniciando streaming de audio por los altavoces...")
+    
+    # tts.stream devuelve un generador de chunks de audio
+    with tts.stream(texto_prueba, voice="MiVoz") as audio_generator:
+        # Abrimos el stream fisico de audio usando la frecuencia de muestreo nativa del modelo (usualmente 24 kHz)
+        with sd.OutputStream(samplerate=audio_generator.sample_rate, channels=1, dtype='float32') as stream_salida:
+            for pcm_chunk in audio_generator:
+                # Phonon entrega float32, lo preparamos como un array de numpy en 2D (frames, channels)
+                # para asegurar la maxima compatibilidad con sounddevice
+                datos_audio = np.array(pcm_chunk, dtype=np.float32).reshape(-1, 1)
+                
+                # Escribimos el chunk directamente a la tarjeta de sonido
+                stream_salida.write(datos_audio)
+                
+    print("\nStreaming finalizado correctamente.")